第 12 章 pandas 高级应用 前面的章节关注于不同类型的数据规整流程和 NumPy、pandas 与其它库的特点。随着时间的发展，pandas 发展出了更多适合

第 13 章 Python 建模库介绍 本书中，我已经介绍了 Python 数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间，这本书的重点在于掌握这

第 14 章 数据分析案例 本书正文的最后一章，我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会用之前介绍的方法，从原始数据中提取有意义的内容。展

第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter 笔记本 当我在 2011 年和 2012 年写作本书的第一版时，可用的学习 Python 数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题：我

第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件 本章讨论 Python 的内置功能，这些功能本书会用到很多。虽然扩展库，比如 pandas 和 Numpy，使处理大数据集很方便，但它们是和

第 4 章 NumPy 基础：数组和向量计算 NumPy（Numerical Python 的简称）是 Python 数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用 NumPy 的数组作为构建