第 5 章 pandas 入门 pandas 是本书后续内容的首选库。它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas 经常和其它工具一同使用，如数

第 6 章 数据加载、存储与文件格式 访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍 pandas 的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工

第 7 章 数据清洗和准备 在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的 80%或更多

第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑 在许多应用中，数据可能分散在许多文件或数据库中，存储的形式也不利于分析。本章关注可以聚合、合并、重塑数据的方

第 9 章 绘图和可视化 信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得

附录 A NumPy 高级应用 在这篇附录中，我会深入 NumPy 库的数组计算。这会包括ndarray更内部的细节，和更高级的数组操作和算法。 本章包括了一些杂乱的章节