在本文节中，使用卷积神经网络，对上一篇的 Fashion-Minist 数据集再次进行分类。

在本文中，使用全连接神经网络进行简单的分类和回归。

本文的内容主要来自《动手学深度学习》和《深入浅出 Pytorch》, 在本系列中，不会涉及过多的深度学习相关知识，主要聚焦于如何使用 Pytorch 进行深度学习。

本文的内容来自于《深度学习入门 2：自制框架》，这本书搭建了一个简易的深度学习框架 DeZero，语法类似 pytorch，通过一步步深入浅出的教导，我们知晓了 pytorch 之类的框架是如何从代码层面实现的，理解各种语法为什么要那样写，后面修改自己的模型时也会更加底气十足。

在本人玩过的全部游戏中，很少有游戏能能像「异度神剑 3」 这般拥有如此深刻的主题。正因如此，本人决定写一篇博客来讲述这个故事。

在项目建设中，为了及时掌握项目推进情况，项目承建人员需要定期汇报工作进展，而项目管理员需要将这些信息整合成日报、周报和月报。项目数量较少时，联系各承建人员、收集并整理进展信息还不复杂。然而，当项目数量增多、规模扩大时，往往需要安排多人分级负责、逐层上报汇总。这种方式不仅会降低灵活性，还易导致信息传递滞后。因此，我们不禁思考：是否有一种项目进度管理工具，能够帮助我们更高效、更灵活地管理项目进展？