数据准备分为特征提取、类型转换、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约几个步骤。

要进行机器学习，首先要获取数据，本文将讲述从各种数据源中获取数据的过程。

本文讲述数据挖掘和机器学习的概念，以及其基本工作流程。

本文主要讲述了本人简单修改主题FixIt的过程，以贴合本人自身的需求。

从热带鸟区蓝黄金刚鹦鹉的惊艳亮相，到狮子展区母狮缓缓走来的四目相对；从细尾獴精神抖擞的站岗放哨，到耳廓狐竖起大耳朵的呆萌模样——在上海野生动物园的这一天，每个转角都藏着与动物们的奇妙相遇，百兽百态间流淌着自然与生命的温柔治愈。

本文的主要内容，就是记录本人尝试使用各种免费数据源，构建出量化数据集的过程。